Este estudio caracterizó la dinámica espaciotemporal de la línea de costa en Juanchaco, Buenaventura, para el período 2018-2025, y proyectó su tendencia evolutiva para los años 2030 y 2050. La investigación se basó en el procesamiento de un total de 37 imágenes satelitales de la constelación PlanetScope, con una resolución espacial de 3 metros, las cuales fueron sometidas a correcciones radiométricas y atmosféricas.
Para la extracción automatizada de la línea de costa, se aplicó el Índice de Diferencia Normalizada de Agua (NDWI), seguido de un proceso de umbralización y vectorización en ArcGIS Pro. Las líneas resultantes fueron analizadas con el Sistema de Análisis Digital de Línea de Costa (DSAS) v6.0, lo que permitió cuantificar el desplazamiento y identificar patrones espaciales a través de 308 transectos generados cada 20 metros. Se calcularon métricas de tasa de cambio como el Desplazamiento Neto (NSM), la Tasa entre Puntos Extremos (EPR) y la Tasa de Regresión Lineal (LRR).
Los resultados revelaron una dinámica costera compleja y predominantemente erosiva. El análisis EPR mostró una tasa media de retroceso de -9.5 m/año, con una alta variabilidad espacial (desviación estándar de 8.9 m/año). Se identificó un sector crítico de erosión severa entre los transectos 241-252, con valores máximos de -36.8 m/año, mientras que sectores puntuales presentaron acreción con tasas de hasta +13.0 m/año.
Para la simulación de escenarios futuros, se implementó y validó un modelo predictivo robusto. Inicialmente basado en el Filtro de Kalman, el modelo fue adaptado a un enfoque híbrido que combina regresión lineal por transecto con bandas de incertidumbre definidas, superando las limitaciones de las series temporales cortas. La validación mediante el método de "hindcasting" arrojó un Error Cuadrático Medio (RMSE) de 46.8 metros y un sesgo de +8.2 m, lo que indica una capacidad predictiva aceptable para la identificación de tendencias a escala regional.
Se concluye que el litoral de Juanchaco experimenta un retroceso costero generalizado y acelerado, concentrado en sectores críticos donde la intervención antrópica podría estar exacerbando los procesos naturales. El estudio provee una base cuantitativa y científica sólida para la gestión proactiva del riesgo costero, la actualización de los instrumentos de planificación territorial y el diseño de estrategias de adaptación al cambio climático, contribuyendo al cumplimiento de los ODS 11 y 13
